专利情报 | 燃料电池领域全球专利监控报告（2020年10月）
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舞台的木质地板上安装了W-TENGs，电池可以跟踪和记录舞者的动作，甚至舞者自己也可以通过脚下的地板控制灯光。因此，领域该技术已成为传感器网络、人工智能和IoTs的有效电源解决方案。木材是最常见和最广泛使用的装饰材料之一，监控在室内设计中起着重要的作用。
在50 MΩ的电阻下，报告最大输出功率密度可能高达158.2mW/m2。木质摩擦电纳米发电机（W-TENG）是一种环保、专利专利可再生、可持续和易于制造的材料。
TENGs和储能设备集成为一个单元，情报全球为微电子设备提供可持续的电源。 燃料b）W-TENG的面积与电力输出之间的关系。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、电池卷积神经网络（CNN）等[3]。 领域（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。此外，监控Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。 再者，报告随着计算机的发展，报告许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。作者进一步扩展了其框架，专利专利以提取硫空位的扩散参数，专利专利并分析了与由Mo掺杂剂和硫空位组成的不同配置的缺陷配合物之间切换相关的转换概率，从而深入了解点缺陷动力学和反应（图3-13）。 |
